深圳科工检测申请起重机状态在线监测系统及方法专利，提升故障监测及预警速率

专利摘要显示，本发明属于起重机技术领域，提供了起重机状态在线监测系统及方法。所述方法包括：基于起重机的关键运行参数分析得出起重机当前的工作状态，工作状态包括非起重状态和起重状态；确定与工作状态对应的故障分析模型，并将其切换为激活状态；确定与激活的故障分析模型对应的若干起重机状态数据，将各起重机状态数据输入激活的故障分析模型，获得故障分析模型预测的故障类型及故障概率；生成并输出与故障概率高于概率阈值的故障类型对应的报警信号。相比传统单一模型监测方式，本发明设置的不同工作状态下的故障分析模型的模型体积更小，更小的模型在数据处理和运算时，所需资源更少，处理速度更快，进而提升了故障监测及预警速率。广州市海珠区定于5月30日至6月1日开展全区全员核酸检测联合包裹服务上涨5.36%，报96.85美元 股，总市值820.83亿美元科普：观察微观世界的“超级快门”——2023年诺贝尔物理学奖成果解读付素珍：做患者生命安全“最后防线”上的合格“特种兵”电工合金收盘下跌1.24%，滚动市盈率36.52倍，总市值47.72亿元我国首个“海上风电+海洋牧场”全年上网电量将超10亿千瓦时电魂网络收盘下跌1.05%，滚动市盈率279.52倍，总市值48.27亿元外贸“压舱石”！5800余家AEO企业贡献我国约四成进出口值俄副总理：俄不会亏本对外供应石油新华视点｜老渔民的新答卷：告别“水上漂” 端起“新饭碗”2025中关村论坛年会将于3月27日在京开幕英国出现感染奥密克戎毒株后死亡的病例深圳科工检测申请起重机状态在线监测系统及方法专利，提升故障监测及预警速率的相关内容