国际电信联盟电信标准分局（ITUT）日前正式发布ITUT F.748.43 framework and requirements for the foundation model platform（基础模型平台参考框架和技术要求）、ITUT F.748.45 Technical requirements and evaluation methods of AI based code generation in multimedia applications（多媒体应用中基于AI的代码生成技术要求及评价方法）、ITUT F.748.52 Requirements and evaluation methods for retrieval augmented generation of large scale pretrained model（大模型检索增强生成技术要求与评估方法）。以上3项ITU国际标准由中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）牵头制定。
1. ITUT F.748.43 framework and requirements for the foundation model platform（基础模型平台参考框架和技术要求）
该国际标准基于《MaaS模型即服务技术与应用要求 第三部分：大模型平台》提出，围绕大模型的数据工程、模型预训练、模型调优、模型交付、模型运营、平台能力和监控七个维度，构建了面向大模型全生命周期的功能要求框架，和每个维度的能力要求。本标准适用于企业在大模型平台的研发、评估和验收等过程，为大模型平台的建设和选型提供指引。降低企业或用户定制调优、部署大模型的技术门槛，推动大模型应用的快速落地。
2. ITUT F.748.45 Technical requirements and evaluation methods of AI based code generation in multimedia applications（多媒体应用中基于AI的代码生成技术要求及评价方法）
该国际标准基于中国信通院与工商银行联合牵头编制的《智能化软件工程技术和应用要求 第一部分：代码大模型》提出，围绕代码大模型相关的通用能力、专用场景能力和应用成熟度，从输入多样性、任务多样性、语言完备度、结果可接受性、结果准确度等维度，对代码大模型提出了全栈技术要求和评估方法。本标准适用于企业在代码大模型的研发、评估和验收等过程，一方面为代码大模型的建设和改进提供参考，另一方面为代码大模型的技术选型提供指引，推动“AI+软件”健康有效发展。
3. ITUT F.748.52 Requirements and evaluation methods for retrieval augmented generation of large scale pretrained model（大模型检索增强生成技术要求与评估方法）
该标准规范了检索增强生成服务技术要求和评估方法，旨在为RAG技术和应用能力评估提供依据，标准围绕检索能力、生成能力、优化能力、应用成熟度、应用稳定性等维度，为检索增强生成技术在知识库构建、信息检索优化、生成技术完善以及应用生态拓展等方面提供规范与指导。