来源：大数据文摘
埃隆·马斯克创立、以 “” 为起点的公司xAI，正在将重心从语言理解转向一个更底层的目标：世界模型（World Model）。
这一消息由 《金融时报》（ Times）在 2025 年 10 月 11 日率先披露。报道指出，xAI 正在开发“可用于电子游戏与领域的世界模型”，并从 招募了两位研究员 Patel 与 Ethan He 参与其中。
“世界模型”一词在学术界已存在多年。它指一种能在内部重建并预测环境状态变化的模型，让 AI 不只是“理解数据”，而是在心智中模拟世界的演化。这一理念近年来在 、 等机构重新受到重视，并被认为是通往具身智能（ AI）的一条路径。
马斯克对此并不陌生。他早在 Tesla 自动驾驶系统中就提出“车载世界模型”概念，用于理解周围物理环境。如今，这一思路被延伸至更广泛的 AI 研发。
对 xAI 而言，构建世界模型意味着将语言、视觉、动作与因果推理统一到同一框架内。游戏与机器人场景提供了理想的测试平台：它们既具备高可控性，又能反馈真实的物理交互。
2025 年 1 月 8 日， 团队在 arXiv 发布论文《： World Model for AI》。论文提出一个通用世界模型平台，用于让 AI 学习物理环境中的状态转移和因果规律。作者名单中包含 Patel 与 He，他们当时仍隶属于 。
根据 Patel 的个人主页，他现任 xAI 技术成员（ of Staff），研究方向为“多模态与世界模型”。
Ethan He 则在 2025 年 7 月于 发文宣布加入 xAI：“ to I’m xAI to help ’s quest for the ．”
这次人才迁移引发业界关注。 长期主导物理仿真与生成式建模领域，从 NeMo 框架到 Isaac 机器人平台形成完整技术栈。两位研究员转投 xAI，显示出马斯克团队意在直接切入具身智能的核心研究层。
在更宏观的层面，这种流动揭示了 AI 研究的演化方向。过去十年，AI 聚焦于语言与图像；如今，研究者正尝试让模型掌握“行动与预测”。世界模型强调 AI 通过观察与模拟学习世界规律，具备“如果我这样做，世界会怎样变化”的思考能力。
游戏与机器人因此成为天然实验场。前者可在虚拟空间中进行无限次试错，后者则提供真实物理反馈。两者结合，为世界模型提供完整的数据闭环。
xAI 将游戏与机器人视为验证世界模型的首批应用方向。据 FT 报道，游戏被用作模拟环境，而机器人则是世界模型在现实世界的延伸。
这种设定并非商业噱头。世界模型在游戏中可学习到动作因果、物理碰撞和策略规划；在机器人中，它能用于环境预测与运动控制。 的 和 Meta 的 World 都体现了这一思路。
马斯克曾认为，理解物理世界是通向通用智能的关键。语言模型只能处理世界的描述，而非世界本身。
注：头图AI生成