2025年，在Sora 2、Nano 先后惊艳全球之后，这一年的12月，国产视频大模型赛道终于迎来一次罕见的产品密集爆发。
12月1日至5日，快手可灵AI连续五天发布多项核心产品与能力升级：统一多模态创作引擎可灵 O1、音画同出的视频生成模型可灵2.6、长内容能力全面升级的数字人2.0，以及赋能更专业化创作的主体库与对比模板能力。
在过去两年中，生成式AI产业经历了从参数竞赛到体验优化的阶段转折：除了模型技术的迭代，商业化能力、产品稳定性及可控度、工程化效率创新，皆成为产业关注的焦点。对于创作者与企业而言，这个问题在实际操作层面则指向“用AI重构工作流”的条件是否已经成熟。
正如这轮可灵“全能灵感周”所进行的一次系统级平台亮相：从输入结构到输出模式，视频创作开始呈现出更体系化的的形态。
在行业普遍仍在突破可用性门槛的阶段，可灵开始回答下一个问题：用AI生产完整、可看的内容，这件事是否可以规模化发生。
大一统模型：一个引擎搞定“视频理解、生成、编辑”
在本轮发布中，可灵O1是最具基础设施意义的一款产品。
过去的视频大模型普遍沿用工具拼装式路线：文本生成视频是一个模型，图生视频是一个模型，视频编辑又是另一个管线。创作者在不同模型之间不断跳转，本质上是在与工具的边界作斗争，而不是集中精力在内容本身。
可灵O1选择了一条更符合直觉和用户体验的路线：将视频生成、编辑、理解统一到一套“多模态视觉语言引擎”之中。
可灵曾提出过一个创新交互理念——MVL（Multi-modal ），在此视角下，图像、视频、文本不再是三种割裂的输入方式，而是同等可输入的“语言”。
结果是，视频创作流第一次变得“有手就能P”。用户不再需要为如何在软件里选中主体、画遮罩、拉时间线而耗费精力，只要用一句“把天空改成黄昏”，模型就完成了人物主体稳定、光影重算、风格统一的整套重绘。如果需要删除路人、替换衣服、加入新角色，逻辑同样简单。
更具行业价值的是 “技能组合式生成”。
现有的视频AIGC更多是单点任务工具，加角色或者改风格，可能都涉及更换模型或者重启流程。而可灵O1支持在一次指令中实现多任务叠加，同时支持增加主体和调整背景，图片参考和风格重绘，以及首尾帧配合场景扩展……创作的工作流可以不用被工具能力拆解，而是以内容目标为核心调度模型能力。
尤其是对于影视、自媒体、电商广告这类高频、低容错、复杂流程内容行业而言，这种一体化模型的商业价值远高于参数本身。因为如果工具打断了创作过程，就意味着成本与效率无法得到有效的控制，这也就偏离了将AIGC工具加入工作流的本意。
行业普遍认为，这是视频生成进入工业化的必要转变。当模型可以在极简指令交互下同时干多件事，生产效率才会真正发生数量级跃迁。
这是可灵O1此行的目标之一，让视频创作正式走向统一的操作系统。其行业价值有一个明确的参考坐标——a16z投资合伙人 Moore在产品发布后第一时间点评称：我们终于迎来了视频界的Nano 。
这已经体现在用户反馈上。多位视频创作者在发布周内自发测试并分享可灵O1的使用体验，其中大量实测内容主线便在于可灵O1的统一性与多任务执行。
一位测评人直言，“如果某一天真的有那种，给一句话就能帮你从策划到拍片到剪辑全包的终极视频AI。它的族谱上肯定会写着：这里，曾经有一个叫可灵O1的名字。”
音画同出：重构AI视频创作工作流
如果说可灵O1解决的是画面生产问题，那么可灵2.6的突破则在于另一个长期被忽视的环节：声音工程。
过去，AI视频的默认流程几乎是固定的：画面先生成，声音后补齐。创作者需要额外依赖配音工具、剪辑软件乃至第三方服务来完成完整制作。画面和声音像两条平行生产线，零散、低效且高成本。
可灵2.6希望尽可能弥合两条任务线之间的时间差，在一次生成中同步输出画面、对白、环境音与动作音效。
从用户体验上看，这是一项创作流程变得更加自然流畅的功能，而从产业角度看，这是从根源上推动生产节奏加快。有行业分析师指出，这一能力的意义不仅限于体验升级，而是一次真实的生产力变革。
对于内容创作者而言，音画同步意味着三个变化：首先，工作流被压缩，无需再经历从画面生成到使用音频相关软件处理声音，再依次导入剪辑的碎片化流程；其次，成本被降低，创作者不再需要额外购买配音服务；最后，行业整体的迭代速度提升，创作者可以用低成本快速试错。
音画同出的过程中，更关键的是音画协同、语义对齐能力。
可灵2.6不是简单叠加声音，而是尽可能保证动态画面、语句节奏、环境音场的统一生成。人物说话时嘴型匹配，脚步声与步态同步，环境声跟随场景变化，用模拟视听逻辑取代简单的配音思路。
该能力的现实意义在于，视频创作可以不受限于画面部门与声音部门协同工作模式，以更自由统一的方式稳定完成创作。
这意味着小团队甚至个人创作者，也能生成完整视频内容；也意味着广告、电商、动漫短剧等行业正式具备AI规模化生产的前提。
有创作者用可灵2.6一键生成配音动画视频，展示音画同步效果，单条视频点赞量达到了个人近期新高，评论区也开始集中讨论“商用”“效率”“落地”等字眼。
在内容产业，“单位内容成本”决定着商业天花板，音画一体将加速视频AI进入真正可落地的规模化可盈利生产。
5天5次密集“上新”，可灵AI率先构建更完整功能生态
在前三天通过可灵O1与可灵2.6连番炸场之后，可灵再次用主体库与数字人2.0填补了视频生产流程上的空白点。
就可灵数字人2.0而言，其一项关键升级是支持最长5分钟连续内容输出。这意味着，数字人不再只是短视频口播工具，而是可以承载完整课程、讲解、剧情与广告内容。
这为教育、培训、企业传播、知识型自媒体等行业打开了全新可能，企业也许自此拥有了可规模化生产的虚拟员工。
而作为本轮发布周的收官作，主体库的出现是为了解决视频生成领域最大难题，也就是生成基础能力之外的一致性。角色换一个镜头就变脸，道具转场就失真，场景细节难以复现。这使得AI视频难以进入影视、品牌广告等对连续性要求极高的场景。
主体库功能上线的本质是，给模型加上“长期记忆”。
用户上传多角度参考图后，模型可以稳定复现人物、道具、场景——确保在不同任务、不同视频中主体不漂移。这是视频AI真正工业化的前提，因为品牌、IP、影视制作均无法接受核心元素在最终呈现中不是每一帧都一样。
与此同时，“对比模板”功能上线，在作品发布环节，用户可使用对比模版功能，将模型的输入与输出组合呈现，展示创意作品的生成前后对比。这意味着未来优秀创作者的工作流可以被复制、交易、复用，平台也得以从工具逐步转向生态。
至此，可灵AI在短短一周内给行业抛出一个明确答案，视频AI的终局比拼不仅是画质、审美、真实性，还有可灵O1解决的“大一统生成”，可灵2.6实现的“音画同出完整表达”，数字人2.0达成的“长内容输出”，以及主体库与模板能力攻克的“一致性”与“生产扩散”问题。
有观察人士指出，在传播声量逐步破圈的背后，有大量围绕可灵O1以及可灵2.6的“实测对比”、“落地场景”、“教程指南”等主题的内容和讨论——“大量C端和P端用户从围观发布转向展示结果，这是工具产品走向大规模落地的一种信号。”
可灵率先构建起更丰富完善的产品功能生态，为国产视频大模型赛道标注了新的速度与强度。而在生成式AI全面走向产业阶段的路线图上，下一阶段最重要的，是能够让创作者用AI生成完整好内容。
可灵此刻就希望推动这一变革的发生，它所带动的内容产业结构性变革，才刚刚开始。