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微软宣布桌面端用户现在可以使用语音输入的方式进行必应聊天（Bing Chat）。
目前支持普通话、英语、日语、法语和德语，后续会进一步丰富语言种类。
Bing 在 新一代大型人工智能语言模型 GPT-4 上运作，该模型代表了大型语言模型（LLM）的突破。与其他 LLM 一样，它是通过一定时间内的数据训练而构建的。
微软通过将其与 Bing 后端的强大功能结合起来，使用户体验更加丰富，使搜索更具相关性和准确性。
更具体地说，微软开发了一项称之为 的专有技术。它是一种首创的AI模型，将全面而新鲜的 Bing 索引、排名和答案结果与 最先进的 GPT 模型的创造性推理能力相结合。
利用 Bing 和 GPT 的强大功能，通过 Bing 组件迭代生成一组内部查询，旨在于给定的对话上下文中为用户查询提供准确而丰富的答案，并全部在毫秒内完成。微软将这个由 生成的答案称为 Chat 答案。
选择相关的内部查询，并利用相应的 Bing 搜索结果是 的关键组成部分。因为它为模型提供了相关和新鲜的信息，使其能够回答最近的问题并减少不准确性，这种方法称为基础。
换句话说，模型在 Bing 提供的数据上进行推理，因此通过 Bing 基础于 Bing 数据。
最后一步， 将相关的 Bing 搜索答案（如天气、股票、体育、新闻等）附加到 Chat 答案，为用户提供更丰富、更引人入胜的用户体验，进一步利用 Bing 的强大功能。
结合 Bing 技术， 还能够将引用整合到 Chat 答案的句子中，以便用户可以轻松点击访问这些来源，并验证信息。将流量发送到来源对于构建健康的 Web 生态系统至关重要，这也是 Bing 的核心目标之一。